AlexNet网络相关论文
本文提出了一种基于AlexNet卷积神经网络的检测方法。首先，对APT攻击恶意代码二进制样本进行解压缩、反编译等数据预处理操作，并在沙......
现有煤矸石分选方法主要依据人工设计特征对煤矸石进行识别，但特征提取过程复杂，准确率也较低。随着人工智能技术的快速发展，智能选矸......
随着我国城镇老龄人口“空巢化”现象日益严峻,越来越多的老年人处于独居状态。对于口齿不清、行动不变的老年残障人士,饮食和大小......
在电力系统中,变压器能否正常稳定的工作将直接影响电网的安全运行。一但变压器发生故障,将可能导致大面积或整个电网的瘫痪,对人......
近年来,雾霾天气下的交通事故率占总交通事故率的比重逐年上升,由于能见度的降低使得人们的出行活动无法顺利进行。特别地,低能见......
随着扫描测量和计算机技术的不断发展,日常的二维图像测量扫描已经不能满足人们测量的要求,点云数据是三维图像存在的比较常见的形......
随着工业生产要求的不断提高,铁水脱硫成为钢铁生产中的一项关键步骤,而KR脱硫法由于其良好的动力学条件及较低的成本在钢铁企业得......
布料是所有箱包制造企业生产产品的原材料,也是箱包材料销售档口主要出售材料。伴随互联网+的推进和提升企业的生产效率的需要,箱......
随着我国公路养护任务要求的不断提高,对路面裂缝进行准确地分类并推荐适宜的预防与处理措施,成为当下交通行业关注的重点之一。现......
基于内容的图像检索是“以图找图”的检索系统,它根据图像内部隐含的语义信息在图像库中查找与之匹配的图像。已有的基于内容图像......
Caffe是目前广泛应用于计算机视觉处理的深度学习框架之一,支持卷积神经网络的模型训练与预测。本文利用caffe支持的AlexNet卷积神......
为确定合理有效的茶叶嫩芽采摘时间,提出一种基于AlexNet卷积神经网络的茶叶嫩芽状态智能识别方法。首先,建立自然环境下全开面、......
为了解决传统卷积神经网络用于人脸表情识别准确率不高的问题,提出了一种基于改进深度AlexNet卷积神经网络的表情识别方法。该方法......
随着Wi-Fi和无线设备的普及,基于Wi-Fi的无线活动识别,受到越来愈多的研究者关注,基于设备的活动感知作为现在的最主要的方案一般......
视线跟踪技术是计算机视觉领域中的重要课题,伴随着高性能图像采集和计算设备的出现以及图像处理分析的相关算法的不断涌现,视线跟......
随着无人机广泛运用给人们带来便利的同时,也带来了一些新问题,如无人机非法入侵、碰撞行人等引发安全隐患,因此需要建立一套对指......
车型识别是智能交通系统的重要组成部分,无论是在交通监控领域,还是在高速公路和停车场的全自动收费领域,都有着广泛的应用.目前的......
长时间观看立体图像会导致视觉疲劳、恶心、头痛等不适感,如何结合人类的视觉特性对立体图像质量进行评价是近年来立体成像领域的......
人脸属性识别是根据所提特征来预测给定人脸图像的属性信息,如表情、年龄、性别、种族等,进而辅助身份识别或情感分析。人脸属性识......
针对传统的车牌定位方法存在对环境要求高,容易受干扰,鲁棒性不强等不足,提出将视觉显著性与卷积神经网络相结合应用于车牌定位,设......
高级驾驶辅助系统中,路面交通标志检测和识别是获取安全和预警信息最基本和最具挑战性的任务之一。文章构建一种基于深度学习的路......
